医療記事をチェックするとき、

「医学的に正しいか」

を確認する。

もちろん、それは重要だ。

しかし、17年間医療現場にいると、それだけでは足りないと感じる。

医療記事には、

「正しいけれど、現場では誤解される表現」

があるからだ。

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医療者にとって自然な言葉が、患者さんには伝わらない

例えば専門用語。

医療者同士なら当たり前の言葉でも、一般の人には意味が分からない。

だから監修では、

「この言葉は正しいか」

だけではなく、

「この言葉で患者さんに意味が伝わるか」

も確認する必要がある。

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断定しすぎていないか

医療記事で特に注意したいのが断定表現。

「必ず」
「絶対」
「問題ない」

などの表現だ。

医療は患者さんの状態によって異なる。

そのため、文章を分かりやすくするために断定しすぎると、かえって誤解を生む。

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現場で実際に行われていることと一致しているか

教科書や一般的な説明だけでは、

「実際の現場でどう運用されているか」

までは分からないことがある。

もちろん施設によって運用は異なる。

だからこそ、記事の表現が現場の実態と大きくズレていないかを見る。

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AI記事では特に「もっともらしい間違い」に注意する

AIが作った文章は読みやすい。

だからこそ、間違いに気づきにくい。

文章がおかしければ人間は気づく。

しかし、

自然で読みやすい文章の中に誤った情報が混ざっている方が怖い。

医療記事ではここが大きな問題になる。

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監修は「正解を教える仕事」ではない

私は医療記事の監修を、

「AIの文章を全部書き直す仕事」

だとは考えていない。

記事の目的を理解した上で、

• 医療情報として問題がないか
• 誤解を招く表現がないか
• 現場とズレていないか
• 読者に正しく伝わるか

を確認する。

必要な部分だけ修正する。

これが効率的な医療コンテンツ制作につながると考えている。

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医療コンテンツの制作にAIを活用したい。

でも、

「医学的なチェックまでAIだけに任せていいのか」

と感じている企業・メディア向けに、医療記事のチェック・監修を行っています。

放射線技師17年目の現場経験を活かし、画像検査を中心とした医療コンテンツを確認します。

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