医療記事の作成にAIを利用する企業が増えている。
文章の構成を考える。
専門用語を整理する。
記事の下書きを作る。
AIを使えば、これまで時間のかかっていた作業を大幅に短縮できる。
一方で、医療情報を扱う記事では、
「文章として自然に読める」ことと「医学的に正しい」ことは別問題だ。
私は放射線技師として17年間、医療現場で検査に携わってきた。
その経験から、AIが作成した医療記事をチェックするなら、特に次の5つを見る必要があると考えている。
1．専門用語の使い方が正しいか
AIは専門用語をそれらしく使うことがある。
しかし、医療現場で使われる意味と一般向けの記事で使われる意味が一致しているとは限らない。
例えば、
「検査で異常が見つかった」
という表現一つでも、
「異常があることが確定した」
のか、
「画像上、疑わしい所見があった」
のかでは意味が違う。
医療記事では、このような微妙な表現の違いが重要になる。
2．検査の説明が単純化されすぎていないか
AIは複雑な内容を簡単に説明することが得意だ。
これは一般向け医療記事では大きなメリットになる。
しかし、
簡単にすることと、重要な情報を削ることは違う。
CT、MRI、X線などの検査についても、
「痛くない検査です」
「短時間で終わります」
だけでは十分ではない。
検査には、それぞれ注意すべき点がある。
読者に分かりやすく説明しながら、必要な情報を残す。
ここには現場を知っている人間のチェックが必要になる。
3．「絶対」「必ず」などの断定表現
医療情報では、断定表現にも注意が必要だ。
AIが文章を分かりやすくするために、
「必ず○○になります」
「○○なら問題ありません」
「この検査で確実に分かります」
といった表現を使うことがある。
しかし、医療には例外がある。
個人差もある。
検査結果の解釈も、患者さんの状態によって変わる。
そのため、
「分かりやすい文章」になっていても、「断定してはいけない文章」になっていないか
を確認する必要がある。
4．検査前後の説明に抜けがないか
医療記事では、検査そのものだけでなく、
「検査前に何を確認するのか」
「検査後に何を注意するのか」
といった周辺情報も重要になる。
特に画像検査では、
- 造影剤を使用する検査
- MRI検査
- 妊娠可能性がある場合
- 医療機器や金属に関する確認
- 腎機能などの患者情報
など、検査内容によって確認すべき事項が変わる。
AIが作った記事では、こうした情報が抜けたり、逆に不要な情報が混ざったりすることがある。
5．現場の実態とズレていないか
ここが、私が最も重要だと考えている部分だ。
AIは大量の情報から文章を作ることができる。
しかし、
実際の医療現場で、その説明がどう受け取られるのか
までは自動的に判断できない。
教科書的には正しくても、現場では誤解を生む表現がある。
逆に、一般向けに説明するなら、専門用語をそのまま使わない方がいい場合もある。
ここは17年間、実際の検査現場にいたからこそ確認できる部分だと思っている。
AIを使わない方がいい、という話ではない
私はAIを使うこと自体に反対しているわけではない。
むしろ、医療コンテンツ制作にAIを活用することには大きな可能性があると思っている。
問題は、
AIが作った文章を、そのまま公開してしまうことだ。
AIには、
「それらしいけれど間違っている」
という文章を作る可能性がある。
だからこそ、
AIで作る → 人間が確認する
という工程が重要になる。
私が医療記事をチェックするときに見ること
私は放射線技師として17年間、CT・MRI・X線などの画像検査に携わってきた。
そのため、医療・検査系の記事では、
- 医療用語の使い方
- 検査内容の説明
- 患者さんへの伝わり方
- 表現の断定度
- 現場とのズレ
- 情報の抜けや誤解を招く表現
などを、現場経験を踏まえて確認する。
AIの文章を否定するのではなく、
AIでは判断しにくい「現場とのズレ」を人間が確認する。
これが、これからの医療コンテンツ制作では重要になると考えている。
医療記事を「作る」だけではなく「確認する」
AIによって、医療記事の制作スピードはこれからさらに上がっていくと思う。
だからこそ、
「医療記事を書けます」
だけではなく、
「AIが作成した医療記事を、現場経験者の視点からチェックできます」
という役割にも価値がある。
私は現在、放射線技師17年目の現場経験を活かし、
医療記事のチェック・校閲・監修
を行っている。
医療メディアや医療系サービス、医療機器関連のコンテンツなど、
「AIを活用して記事制作を効率化したい。でも医療情報の正確性が不安」
という場合に、第三者の専門的なチェックを入れることができる。
医療コンテンツのチェック・監修について
AIを活用した医療記事制作や、既存記事の内容確認などについてご相談いただけます。
対応内容や実績については、以下のページをご覧ください。
→ 医療記事チェック・監修サービス
→ お問い合わせ
この記事の役割
この記事はSEOで大量アクセスを狙う記事ではない。
営業メールで、
「AI医療記事チェックをしています。
実際にどんな観点でチェックするか、こちらにまとめています。」
と送るための記事。
だから、最後のサービスページ・問い合わせページへのリンクは必ず設置する。
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